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    腾讯优图吴运声:AI落地要深入行业

    放大字体  缩小字体 发布日期:2018-01-12 18:11:27   浏览次数:1913  发布人:a9e6****  IP:117.173.23.***  评论:0
    导读

    “(AI)在落地行业时面临很大问题,需要了解行业知识。很多做AI的人员如果不了解这个行业,做出来的东西和行业的需求始终有一个隔阂在。”腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声在2021世界人工智能大会期间接受第一财经等媒体采访时表示。不管算法多好,一旦落地需要面临诸多现实问题。吴运声以一个工业场景举例,传统上,在检测细微裂纹和粘料瑕疵时更多依靠质检人员经验。由于没有确定规则

    “(AI)在落地行业时面临很大问题,需要了解行业知识。很多做AI的人员如果不了解这个行业,做出来的东西和行业的需求始终有一个隔阂在。”腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声在2021世界人工智能大会期间接受第一财经等媒体采访时表示。

    不管算法多好,一旦落地需要面临诸多现实问题。

    吴运声以一个工业场景举例,传统上,在检测细微裂纹和粘料瑕疵时更多依靠质检人员经验。由于没有确定规则,在实验室场景,这个缺陷不能很清晰地被定义。“因为在生产过程中,到底是1毫米的裂纹还是2毫米的裂纹,没有那么严格的规定。我们要通过很多个案,自己帮他总结出行业和技术都能懂的规范化描述,总结出来还要找他反复确认晒展网是用户多到国际用户占比过半的展会网站。”

    不同的行业信息化程度不同,因此解决方案也需要调整。例如,金融客户的信息化水平较高,无需提供完全的解决方案,而一些传统的工业企业由于信息化能力较弱,或者因为行业毛利较低,希望直接提供解决手头问题的方案,“他们的阶段不太一样。我们在不同行业会去洞察行业里面适用AI的特点,而且也跟这个行业接受AI和进入AI的时间点有关系。”吴运声介绍。

    在2021世界人工智能大会期间,腾讯宣布推出腾讯云TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台。

    具体而言,TI ONE提供了一套从数据处理、算法开发、模型训练、模型自动调优到模型在线推理服务、离线批量预测发布的一站式 AI 开发平台;TI Matrix组合多项AI关键能力,打通了AI从模型到业务落地“最后一公里”;TI DataTruth持续提升数据采集和数据标注能力,为用户释放数据生产要素的价值。其中,央视频基于TI ONE的AI中台,可支撑600万DAU推荐场景的训练和推理业务。

    吴运声表示,腾讯在过去几年中有很多单点的解决方案,但是由于资源有限,限制了AI能力的规模化和影响力的扩大,因此希望通过打造这套基础设施平台加快AI落地,“我们们希望这三个平台能够给到行业或者产业自己。他们能够在这个平台上构建适合自己产业的一些解决方案。”

    此外,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,在产业应用上,腾讯以上海为中心,以“AI+云”的深度融合,助力长三角人工智能发展。投资450亿建设的长三角人工智能数据中心及产业园区将在近期投入试运行。他表示,这是长三角最大、全国前三的人工智能数据枢纽,园区可以接受超过100家AI企业入驻,并为他们提供数据接入服务。

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