当地时间2025年7月23日，美国白宫发布了《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》（Winning the Race: America’s AI Action Plan），标志着全美AI教育行动的全面联邦政策框架正式出炉，旨在确保美国在人工智能（AI）领域的领先地位。该计划前言中援引了美国总统特朗普的声明：
“如今，一个由人工智能等颠覆性技术定义的科学探索新边疆正展现在我们面前……这些领域的突破将重塑全球力量格局，催生全新产业，彻底改变我们的生活和工作方式。在全球竞争者纷纷抢占技术制高点之际，确保美国获得并维持无可争议的全球技术领导地位已成为国家安全的首要任务。为了守护未来，我们必须全面释放美国创新的潜力。”
该计划通过2025年1月特朗普签署的第14179项行政命令《消除美国人工智能领导力障碍》（Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence）正式生效，将AI定位为关键的国家安全要务，强调需在技术创新方面超越中国等全球竞争对手。该计划详细阐述了利用AI促进经济增长、军事优势和社会进步的战略，将AI描述为能够同时引发“工业革命、信息革命和文艺复兴”的力量，承诺在材料科学、医学、教育和能源等领域实现重大突破。
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该计划围绕三个核心支柱构建：加速AI创新、构建美国AI基础设施，以及领导国际AI外交与安全。这些支柱基于跨领域原则：优先考虑美国工人利益、确保AI系统免受意识形态偏见并追求客观真理，以及防范恶意行为者的滥用。该政策废除了之前拜登时代的政令，例如第条14110行政命令，这类政令被认为过于繁琐，并专注于放松管制以促进私营部门的领导力。
支柱一：加速AI创新（Pillar I: Accelerate AI Innovation）
这一支柱旨在通过消除监管障碍并促进AI在各领域的应用，释放私营部门的潜力。主要行动包括：由科学技术政策办公室（OSTP）启动信息请求（RFI），识别阻碍性法规，并指示管理和预算办公室（OMB）根据第14192条行政命令《通过放松管制释放繁荣》修订或废除相关规则。此外，要求在联邦资金决策中考虑各州的AI监管环境，避免资源浪费。
为保护言论自由，该计划提议修订国家标准与技术研究院（NIST）的AI风险管理框架，去除对虚假信息、多样性、公平与包容（DEI）以及气候变化的引用。联邦采购指南将优先考虑确保客观性的AI开发者。该政策通过改善初创企业和学者的计算访问，鼓励开源和开放权重AI模型，并与NIST、OSTP和国家科学基金会（NSF）合作。AI应用将通过监管沙箱、特定领域（如医疗和能源）的举措，以及国防部（DOD）和情报社区（IC）对AI军事应用的评估来加速。在其中，赋能美国劳动力是核心，由劳工部（DOL）、教育部（ED）等部门合作，将AI技能整合到职业和技术教育（CTE）、学徒制和根据国内税收法第132条的免税报销中。
该计划主张在劳工部建立AI劳动力研究中心，监测劳动力影响并试点再培训项目。此外，通过投资机器人和无人机支持下一代制造，通过自动化实验室和数据集支持AI驱动科学，并推进AI可解释性和鲁棒性。政府AI应用通过正式化首席AI官理事会（CAIOC）、创建人才交流以及要求员工访问前沿模型来提升。DOD的具体措施包括人才发展和虚拟试验场。针对合成媒体的保护涉及NIST指南和司法部（DOJ）关于深度伪造在法律程序中的指导。
支柱二：构建美国AI基础设施（Build American AI Infrastructure）
针对能源和计算瓶颈，“构建美国AI基础设施”这一支柱专注于简化数据中心、半导体和能源项目的许可。它建立在改革基础上，如国家环境政策法（NEPA）更新和国家能源主导理事会（NEDC）。行动包括NEPA下的新分类排除、扩展FAST-41流程，以及为开发提供联邦土地，同时确保无敌对技术渗透。电网现代化涉及稳定现有资源、优化传输，并优先考虑可靠的电力来源，如核能和地热。半导体制造通过CHIPS程序振兴，强调纳税人回报和放松管制。用于军事用途的高安全数据中心将遵守由国防部（DOD）和情报社区（IC）以及国家标准与技术研究院开发的新标准。基础设施的劳动力培训包括识别优先职业、与州合作开展项目，并扩展学徒制。通过国土安全部（DHS）的AI信息共享和分析中心（AI-ISAC）、漏洞指导以及安全设计AI框架来增强网络安全。
支柱三：领导国际AI外交与安全 （Lead in International AI Diplomacy and Security）
“领导国际AI外交与安全”促进向盟友出口美国AI产品，同时对抗竞争对手国家。主要行动包括在商务部（DOC）内建立程序，促进行业联盟的出口包，并由外交机构支持。它通过在美国价值观友好的治理方法中倡导创新，对抗中国在联合国和G7等机构的影响。强调加强AI计算和半导体的出口管制，包括位置验证和监测转移。全球协调使用外国直接产品规则等工具。前沿模型的风险评估，如网络攻击和化学、生物、放射、核或爆炸（CBRNE）武器，由NIST的AI标准与创新中心（CAISI）领导，并招募顶尖研究人员。生物安全措施要求接受联邦资金的机构使用经过筛选的核酸提供商，并促进欺诈检测的数据共享。
总体而言，《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》是一个以放松管制为重点、创新驱动的战略，它清晰揭示了教育在美国争夺全球AI领导权中的战略地位。其核心逻辑在于：赢得AI竞赛的关键是人才，而培养、重塑和储备人才的核心在于教育。从K-12的AI素养启蒙，到职业教育的技能重塑，再到高等教育的科研范式转型，直至覆盖劳动者全生命周期的再培训体系，一场以AI为轴心、以国家竞争力为终极目标的教育革命已拉开序幕。这场革命旨在将美国教育体系锻造为国家AI引擎的“人才反应堆”和“社会稳定器”。
宏伟蓝图背后，资源分配的公平性、师资转型的艰巨性、技能定义的动态性、人文伦理的平衡性以及联邦与州权的协调性，构成了复杂而严峻的挑战。美国能否成功将其在AI技术上的（暂时）领先优势，转化为可持续的人才优势和教育优势，不仅关乎其“赢得竞赛”的雄心能否实现，更将深刻影响全球教育发展的未来图景与数字时代的人力资本格局。这场教育革命，注定是美国AI霸权之路上的关键战役，其成败将远远超出技术范畴，重塑国家与社会的根基。